Giải pháp PMS tuân thủ Sự toàn vẹn của dữ liệu (Data Integrity) đáp ứng các tiêu chuẩn của GMP & FDA

Name: Công Ty TNHH Thương Mại Hóa Chất Dịch Vụ Kỹ Thuật Sao Nam
Address: 92 Đường 13, Phường Bình Trị Đông B, Quận Bình Tân, Hồ Chí Minh, 71910, Việt Nam
Telephone: 0902577792
Price range: VND

Hãng sản xuất:	Particle Measuring Systems - Mỹ
Model:
Document:

Yêu cầu báo giá

Liên hệ
- Thêm vào giỏ hàng
- Mua ngay

Giải pháp PMS tuân thủ Sự toàn vẹn của dữ liệu (Data Integrity) đáp ứng các tiêu chuẩn của GMP & FDA

SAO NAM | Data Integrity, GMP/GxP & Cleanroom Monitoring

Data Integrity - Tính toàn vẹn dữ liệu trong nhà máy dược phẩm, phòng sạch và hệ thống giám sát GMP/GxP

Data Integrity là nền tảng quan trọng trong hệ thống chất lượng của nhà máy dược phẩm, phòng sạch, QC/QA, phòng kiểm nghiệm, kho dược và các hệ thống giám sát môi trường. Dữ liệu đo lường chỉ có giá trị khi có thể chứng minh được nguồn gốc, thời điểm, người thực hiện, thiết bị sử dụng, trạng thái hiệu chuẩn và lịch sử thay đổi.

Trong các hệ thống như máy đếm tiểu phân, máy lấy mẫu vi sinh, Facility Monitoring System, Vaisala viewLinc, data logger, APSS-2000, SamplerSight, phần mềm giám sát phòng sạch và hệ thống báo cáo điện tử, tính toàn vẹn dữ liệu giúp doanh nghiệp kiểm soát hồ sơ, cảnh báo, audit trail, phân quyền người dùng, sao lưu dữ liệu và truy xuất thông tin khi audit.

Gọi/Zalo: 0903 938 641 Nhận tư vấn hệ thống

Tóm tắt nhanh về Data Integrity

Chủ đề: Data Integrity / Tính toàn vẹn dữ liệu trong GMP, GxP, phòng sạch, QC/QA và hệ thống giám sát môi trường.

Đối tượng cần quan tâm: QA, QC, Validation, Engineering, IT, Production, phòng kiểm nghiệm, kho dược, phòng sạch và bộ phận phụ trách audit.

Nguyên tắc cốt lõi: ALCOA+ - Attributable, Legible, Contemporaneous, Original, Accurate, Complete, Consistent, Enduring, Available.

Hệ thống thường liên quan: Máy đếm tiểu phân, FMS, viewLinc, data logger, APSS-2000, SamplerSight, LIMS, MES, SCADA, BMS và phần mềm báo cáo.

Kiểm soát quan trọng: Phân quyền người dùng, audit trail, electronic record, electronic signature, backup, restore, validation, hiệu chuẩn và quản lý thay đổi.

SAO NAM hỗ trợ: Tư vấn thiết bị PMS, Vaisala viewLinc, FMS, hiệu chuẩn, IQ/OQ/PQ, audit trail, báo cáo, cảnh báo và giải pháp dữ liệu phục vụ GMP/GxP.

Data Integrity là gì?

Data Integrity là khả năng đảm bảo dữ liệu được tạo ra, ghi nhận, lưu trữ, xử lý, báo cáo và truy xuất một cách đầy đủ, chính xác, nhất quán và đáng tin cậy trong suốt vòng đời dữ liệu. Trong nhà máy dược phẩm, dữ liệu là bằng chứng cho thấy quy trình sản xuất, môi trường phòng sạch, thiết bị đo lường và hệ thống chất lượng đang được kiểm soát.

Một kết quả đo không chỉ là một con số. Dữ liệu đúng phải đi kèm ngữ cảnh: đo ở đâu, khi nào, bằng thiết bị nào, ai thực hiện, thiết bị có còn hiệu chuẩn hay không, có cảnh báo hay không, dữ liệu có bị sửa đổi không và có thể truy xuất lại khi audit hay không.

Điểm cần nhớ: Dữ liệu có giá trị khi doanh nghiệp chứng minh được dữ liệu đó đáng tin cậy, có nguồn gốc rõ ràng, được bảo vệ khỏi thao tác trái phép và có thể truy xuất khi cần.

Vì sao Data Integrity quan trọng trong nhà máy dược phẩm?

Trong môi trường GMP/GxP, quyết định chất lượng thường dựa trên dữ liệu: dữ liệu tiểu phân, vi sinh, nhiệt độ, độ ẩm, chênh áp, kết quả kiểm nghiệm, dữ liệu hiệu chuẩn, báo cáo cảnh báo và hồ sơ vận hành. Nếu dữ liệu không đáng tin cậy, doanh nghiệp sẽ gặp khó khăn khi chứng minh sản phẩm được sản xuất trong điều kiện kiểm soát.

Data Integrity giúp QA/QC điều tra sai lệch tốt hơn, đánh giá xu hướng chính xác hơn, phản ứng nhanh hơn khi có cảnh báo và chuẩn bị hồ sơ rõ ràng hơn khi có audit. Đây cũng là yếu tố quan trọng trong các hệ thống điện tử có liên quan đến 21 CFR Part 11, electronic records, electronic signatures và audit trail.

Không nên hiểu Data Integrity chỉ là “có phần mềm” hoặc “có password”. Data Integrity là sự kết hợp giữa thiết bị phù hợp, phần mềm phù hợp, phân quyền đúng, SOP rõ ràng, người dùng được đào tạo, hệ thống được thẩm định và dữ liệu được quản lý trong suốt vòng đời.

Nguyên tắc ALCOA+ trong Data Integrity

Attributable - Có thể quy trách nhiệm: Biết rõ ai tạo dữ liệu, ai sửa dữ liệu, ai phê duyệt và ai chịu trách nhiệm.

Legible - Dễ đọc: Dữ liệu, báo cáo và audit trail phải rõ ràng, dễ đọc và dễ hiểu.

Contemporaneous - Ghi nhận đúng thời điểm: Dữ liệu phải được ghi nhận ngay tại thời điểm thao tác hoặc đo lường.

Original - Bản gốc: Dữ liệu gốc hoặc bản sao được kiểm soát phải được bảo vệ và truy xuất được.

Accurate - Chính xác: Dữ liệu phải phản ánh đúng kết quả đo, đúng thiết bị, đúng đơn vị và đúng thời gian.

Complete - Đầy đủ: Dữ liệu cần bao gồm kết quả, cảnh báo, sự kiện, audit trail và thông tin liên quan.

Consistent - Nhất quán: Dữ liệu cần nhất quán về định dạng, thời gian, đơn vị đo và phương pháp báo cáo.

Enduring - Bền vững: Dữ liệu phải được lưu trữ trong định dạng hoặc hệ thống có khả năng duy trì lâu dài.

Available - Sẵn có: Dữ liệu phải có thể truy xuất khi cần, đặc biệt trong audit, điều tra sai lệch, CAPA và thẩm định.

Những hệ thống thường cần kiểm soát Data Integrity

1. Hệ thống giám sát phòng sạch FMS

Facility Monitoring System ghi nhận dữ liệu tiểu phân, vi sinh, nhiệt độ, độ ẩm, chênh áp và trạng thái cảnh báo. Đây là nhóm dữ liệu quan trọng trong chương trình kiểm soát nhiễm bẩn của phòng sạch dược phẩm.

2. Vaisala viewLinc Continuous Monitoring System

viewLinc được dùng để giám sát nhiệt độ, độ ẩm, chênh áp và các thông số môi trường trong kho dược, kho lạnh, phòng lab, phòng sạch và khu vực GxP. Dữ liệu từ viewLinc thường phục vụ cảnh báo, báo cáo, audit và đánh giá xu hướng.

3. Máy đếm tiểu phân và phần mềm PMS

Lasair Pro, Lasair III, Airnet, IsoAir, PharmaceuticalNet Pro, FacilityPro và các phần mềm PMS tạo ra dữ liệu đo tiểu phân, cảnh báo, báo cáo và dữ liệu lịch sử dùng trong QC/QA và chương trình giám sát môi trường.

4. APSS-2000, Liquilaz và SamplerSight Pharma

Hệ thống đếm tiểu phân trong dung dịch tạo dữ liệu quan trọng cho thuốc tiêm, dung dịch truyền, WFI, nước tinh khiết và các phép thử liên quan USP <788>, USP <789>, EP hoặc JP.

5. LIMS, MES, SCADA, BMS và hệ thống báo cáo

Khi dữ liệu từ thiết bị đo được đưa vào hệ thống quản lý nội bộ, doanh nghiệp cần kiểm soát luồng dữ liệu, quyền truy cập, mapping dữ liệu, backup, validation và trách nhiệm giữa các bộ phận IT, QA, Engineering và vận hành.

Các kiểm soát quan trọng để bảo vệ dữ liệu

✓ Mỗi người dùng có tài khoản riêng, không dùng chung username hoặc password.

✓ Phân quyền theo vai trò: vận hành, xem dữ liệu, phê duyệt, quản trị hệ thống và bảo trì.

✓ Bật audit trail cho các thao tác quan trọng như đăng nhập, thay đổi cấu hình, chỉnh giới hạn cảnh báo, sửa dữ liệu hoặc tạo báo cáo.

✓ Có chính sách backup, restore và kiểm tra khả năng phục hồi dữ liệu định kỳ.

✓ Có SOP rõ ràng cho vận hành, xem xét dữ liệu, xử lý alarm, quản lý người dùng và quản lý thay đổi.

✓ Thiết bị đo phải được hiệu chuẩn đúng hạn, có chứng chỉ và tình trạng hiệu chuẩn rõ ràng.

✓ Hệ thống phần mềm cần được đánh giá rủi ro và thẩm định phù hợp với mục đích sử dụng.

✓ Người dùng cần được đào tạo để hiểu đúng dữ liệu, báo cáo, cảnh báo và trách nhiệm khi thao tác trên hệ thống.

Những lỗi thường gặp làm giảm tính toàn vẹn dữ liệu

Dùng chung tài khoản: Không xác định được ai thực hiện thao tác, gây khó khăn khi truy xuất trách nhiệm.

Không xem xét audit trail: Có audit trail nhưng không ai kiểm tra định kỳ hoặc không có SOP xem xét.

Sửa dữ liệu ngoài hệ thống: Xuất dữ liệu ra Excel rồi chỉnh sửa thủ công mà không kiểm soát phiên bản hoặc phê duyệt.

Không backup dữ liệu: Có nguy cơ mất dữ liệu khi máy chủ, ổ cứng, phần mềm hoặc mạng gặp sự cố.

Thiết bị hết hạn hiệu chuẩn: Dữ liệu đo có thể không còn đủ cơ sở tin cậy để dùng cho hồ sơ chất lượng.

Không quản lý thay đổi: Thay đổi cấu hình, giới hạn cảnh báo, recipe hoặc phần mềm mà không đánh giá rủi ro và không có phê duyệt.

Checklist nhanh khi đánh giá Data Integrity

1. User access: Có tài khoản cá nhân, phân quyền theo vai trò và kiểm soát khi nhân sự nghỉ việc hoặc đổi vị trí.

2. Password policy: Có quy định về độ mạnh mật khẩu, thời gian đổi mật khẩu và khóa tài khoản khi đăng nhập sai nhiều lần.

3. Audit trail: Có ghi nhận thao tác quan trọng và có quy trình xem xét định kỳ.

4. Raw data: Xác định rõ dữ liệu gốc nằm ở đâu, ai được truy cập và cách truy xuất khi audit.

5. Report control: Báo cáo có thời gian, thiết bị, người tạo, trạng thái phê duyệt và dữ liệu liên quan.

6. Backup & restore: Có backup định kỳ và có kiểm tra khả năng phục hồi dữ liệu.

7. Calibration status: Dữ liệu đo được liên kết với thiết bị có tình trạng hiệu chuẩn rõ ràng.

8. Validation: Hệ thống điện tử có URS, risk assessment, IQ/OQ/PQ hoặc hồ sơ thẩm định phù hợp với mức độ rủi ro.

9. SOP & training: Có quy trình vận hành, quản lý thay đổi, xử lý sai lệch và đào tạo người dùng.

Data Integrity trong hệ thống giám sát phòng sạch

Trong phòng sạch, dữ liệu tiểu phân, vi sinh, nhiệt độ, độ ẩm và chênh áp giúp chứng minh khu vực sản xuất đang được kiểm soát. Khi có cảnh báo hoặc sai lệch, dữ liệu phải đủ rõ để QA/QC xác định thời điểm xảy ra, khu vực bị ảnh hưởng, mức độ nghiêm trọng, thiết bị liên quan và hành động đã thực hiện.

Một hệ thống giám sát tốt cần giúp người dùng xem dữ liệu thời gian thực, truy xuất lịch sử, xem cảnh báo, xuất báo cáo, kiểm tra audit trail, phân quyền người dùng và bảo vệ dữ liệu khỏi chỉnh sửa không kiểm soát. Đây là lý do các nhà máy dược thường đầu tư vào FMS, viewLinc, PharmaceuticalNet Pro hoặc các hệ thống giám sát tập trung.

Giải pháp SAO NAM hỗ trợ liên quan đến Data Integrity

1. Particle Measuring Systems - PMS

SAO NAM hỗ trợ máy đếm tiểu phân Lasair Pro, Lasair III, Airnet, IsoAir, IsoAir Pro-E, IsoAir Pro Plus, MiniCapt, BioCapt, APSS-2000, Liquilaz, SamplerSight và các giải pháp giám sát phòng sạch của PMS.

2. Vaisala viewLinc và data logger

SAO NAM hỗ trợ giải pháp giám sát nhiệt độ, độ ẩm, chênh áp và thông số môi trường cho kho dược, kho lạnh, phòng lab, bệnh viện, phòng sạch và khu vực GxP/GMP.

3. FMS và phần mềm giám sát phòng sạch

SAO NAM tư vấn hệ thống giám sát tiểu phân, vi sinh, nhiệt độ, độ ẩm, chênh áp, cảnh báo, báo cáo, audit trail, phân quyền và dữ liệu lịch sử cho phòng sạch dược phẩm.

4. Hiệu chuẩn, IQ/OQ/PQ và hỗ trợ audit

SAO NAM hỗ trợ hiệu chuẩn định kỳ, kiểm tra thiết bị, bảo trì, sửa chữa, tài liệu kỹ thuật, đào tạo vận hành và hồ sơ hỗ trợ hệ thống dữ liệu phục vụ audit.

Cần tư vấn hệ thống dữ liệu phục vụ GMP/GxP?

Gửi nhu cầu cho SAO NAM: hệ thống đang sử dụng, loại dữ liệu cần kiểm soát, yêu cầu audit trail, 21 CFR Part 11, viewLinc, FMS, PMS, APSS-2000, IQ/OQ/PQ, hiệu chuẩn hoặc chuẩn bị audit. SAO NAM sẽ hỗ trợ chọn hướng phù hợp với ứng dụng thực tế của nhà máy.

Hotline/Zalo: 0903 938 641
Báo giá/Dịch vụ: 0388 199 098 / 0902 577 792
Email: info@saonamchem.com

Gọi tư vấn ngay Gửi yêu cầu tư vấn

Câu hỏi thường gặp về Data Integrity

1. Data Integrity có chỉ áp dụng cho dữ liệu điện tử không?

Không. Data Integrity áp dụng cho cả dữ liệu giấy và dữ liệu điện tử. Tuy nhiên, với dữ liệu điện tử, doanh nghiệp cần chú ý thêm đến phân quyền, audit trail, backup, electronic signature, validation và khả năng truy xuất dữ liệu từ hệ thống.

2. Audit trail là gì?

Audit trail là lịch sử ghi nhận các thao tác quan trọng trong hệ thống, ví dụ đăng nhập, thay đổi cấu hình, chỉnh giới hạn cảnh báo, sửa dữ liệu, tạo báo cáo hoặc phê duyệt hồ sơ. Audit trail giúp truy xuất trách nhiệm và hỗ trợ điều tra khi có sai lệch.

3. Có audit trail là đã đủ Data Integrity chưa?

Chưa đủ. Audit trail chỉ là một phần. Doanh nghiệp còn cần phân quyền, SOP, đào tạo, backup, restore, validation, quản lý thay đổi, hiệu chuẩn thiết bị và quy trình xem xét dữ liệu.

4. Vì sao không nên dùng chung tài khoản?

Dùng chung tài khoản làm mất khả năng xác định ai thực hiện thao tác. Mỗi người dùng nên có tài khoản riêng, quyền phù hợp với vai trò và trách nhiệm rõ ràng khi thao tác trên hệ thống.

5. Có cần thẩm định phần mềm giám sát không?

Với hệ thống ảnh hưởng đến hồ sơ GMP/GxP hoặc quyết định chất lượng, doanh nghiệp nên đánh giá rủi ro và thẩm định phù hợp. Phạm vi có thể gồm URS, IQ/OQ/PQ, phân quyền, cảnh báo, báo cáo, backup, restore và audit trail.

6. SAO NAM có hỗ trợ tư vấn hệ thống liên quan Data Integrity không?

Có. SAO NAM hỗ trợ khách hàng lựa chọn thiết bị, phần mềm, cấu hình hệ thống, hiệu chuẩn, IQ/OQ/PQ, audit trail, báo cáo, phân quyền và giải pháp giám sát phục vụ GMP/GxP.

Data Integrity for GMP/GxP Cleanroom Monitoring Systems

Data integrity is essential for GMP/GxP environments where monitoring data, electronic records, audit trails, user access control, calibration status and validated systems are required for quality decisions and regulatory inspections.

SAO NAM supports pharmaceutical manufacturers, cleanroom facilities, QC/QA laboratories, hospitals and controlled storage areas in Vietnam with Particle Measuring Systems, Vaisala viewLinc, Facility Monitoring Systems, calibration, validation support and technical services.

For Data Integrity, 21 CFR Part 11, viewLinc, FMS, PMS equipment or GMP/GxP monitoring system consultation, please contact SAO NAM via hotline, Zalo or email.

Xem thêm sản phẩm và dịch vụ liên quan:
Những câu hỏi thường gặp về tính toàn vẹn dữ liệu
Chức năng Audit Trail
Vaisala viewLinc Continuous Monitoring System
Vaisala OPC UA Server
Vaisala viewLinc API
PharmaceuticalNet Pro - Phần mềm giám sát tiểu phân và vi sinh
Facility Monitoring System - FMS
Hiệu chuẩn thiết bị Particle Measuring Systems

Từ khóa liên quan: Data Integrity, tính toàn vẹn dữ liệu, GMP data integrity, GxP data integrity, ALCOA+, 21 CFR Part 11, audit trail, electronic record, electronic signature, viewLinc, Facility Monitoring System, PMS, Vaisala, Particle Measuring Systems, phòng sạch dược phẩm, QC QA, SAO NAM.

1. Dữ liệu toàn vẹn là gì?

Dữ liệu toàn vẹn trong sản xuất dược phẩm là khái niệm liên quan đến sự bảo đảm tính xác thực, đúng đắn và không thay đổi của dữ liệu trong quá trình sản xuất dược phẩm. Điều này đảm bảo rằng dữ liệu được tạo ra, thu thập và sử dụng trong quá trình sản xuất dược phẩm là chính xác, không bị thay đổi hoặc bị ảnh hưởng bởi các yếu tố không mong muốn.

Dữ liệu toàn vẹn trong sản xuất dược phẩm bao gồm các yếu tố sau:

Tính chính xác: Dữ liệu phải được thu thập và ghi lại một cách chính xác và không có sai sót. Các quy trình và phương pháp phải được thiết lập để đảm bảo tính chính xác của dữ liệu.
Tính đúng đắn: Dữ liệu phải được thu thập và ghi lại theo các quy tắc, quy định và hướng dẫn được đề ra. Các thông tin cần được định rõ và không được gây hiểu nhầm.
Tính đầy đủ: Dữ liệu phải được thu thập đầy đủ và không bị thiếu sót. Các quy trình và quy định phải đảm bảo rằng tất cả các thông tin cần thiết được ghi lại.
Tính nhất quán: Dữ liệu phải nhất quán và không có sự mâu thuẫn hoặc không khớp nhau. Các quy trình và phương pháp phải đảm bảo tính nhất quán của dữ liệu trong toàn bộ quá trình sản xuất.
Tính bảo mật: Dữ liệu phải được bảo mật và không bị truy cập trái phép hoặc thay đổi bởi các cá nhân không có quyền truy cập. Các biện pháp bảo mật phải được thiết lập và duy trì để đảm bảo tính bảo mật của dữ liệu.
Tính theo dõi: Dữ liệu phải được theo dõi và kiểm tra định kỳ để xác định bất kỳ sai sót nào và đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu.

Dữ liệu toàn vẹn trong sản xuất dược phẩm là một yếu tố quan trọng để đảm bảo chất lượng và an toàn của sản phẩm dược phẩm. Nó giúp đảm bảo rằng dữ liệu được sử dụng để đưa ra quyết định sản xuất và kiểm soát chất lượng là tin cậy và chính xác.

Vài năm gần đây, một số thư cảnh báo của FDA (483) đã được phát hành vì sự thiếu hụt dữ liệu toàn vẹn trong ngành dược phẩm. Năm 2015, hơn 50% các thư cảnh báo từ MHRA liên quan đến dự sai sót của dữ liệu toàn vẹn. Thanh tra được tích cực đào tạo để kiểm soát các yêu cầu của dữ liệu toàn vẹn
Các nhà chức trách đang tiến hành mạnh mẽ các yêu cầu liên quan đến dữ liệu toàn vẹn để
- Đảm bảo chất lượng và an toàn: Dữ liệu toàn vẹn là yếu tố quan trọng để đảm bảo chất lượng và an toàn của các sản phẩm và dịch vụ. Việc có dữ liệu chính xác, đúng đắn và không bị thay đổi giúp định rõ và kiểm soát quy trình sản xuất, quy trình kiểm tra chất lượng và quản lý rủi ro liên quan.
- Phát hiện và ngăn chặn sự gian lận: Dữ liệu toàn vẹn giúp phát hiện và ngăn chặn các hành vi gian lận, gian lận và thao túng dữ liệu. Bằng cách thiết lập các quy tắc và quy định cho việc thu thập, ghi lại và sử dụng dữ liệu, các cơ quan chức năng có thể tăng cường sự minh bạch và trách nhiệm trong quá trình sản xuất và quản lý.
- Đáp ứng yêu cầu pháp lý và quy định: Các tổ chức và ngành công nghiệp phải tuân thủ các quy định và quy định pháp lý liên quan đến dữ liệu toàn vẹn. Sự tuân thủ này không chỉ giúp tránh các hậu quả pháp lý tiềm tàng mà còn đảm bảo sự tin cậy và lòng tin của khách hàng và các bên liên quan.
- Tăng cường hiệu quả và hiệu suất: Dữ liệu toàn vẹn giúp cải thiện hiệu quả và hiệu suất hoạt động của tổ chức. Khi có dữ liệu chính xác và nhất quán, quyết định và hành động dựa trên dữ liệu sẽ được đưa ra một cách chính xác và đúng đắn, giúp tối ưu hóa quy trình, giảm thiểu lãng phí và tăng cường năng suất.
- Xây dựng niềm tin và uy tín: Dữ liệu toàn vẹn là một yếu tố quan trọng để xây dựng niềm tin và uy tín của tổ chức. Khi dữ liệu được chứng minh là tin cậy và không bị thay đổi, tổ chức sẽ có thể tạo lòng tin cho khách hàng, đối tác kinh doanh và cộng đồng.
Các Cảnh báo FDA 483 thường xuyên đề cập đến: Hồ sơ các lô sai lệch & sự thất thoát của dữ liệu gốc. Tuân thủ dữ liệu toàn vẹn nhằm:

* Tăng chất lượng sản phẩm

* Giảm khiếm khuyết và chi phí của sản phẩm

* Tăng độ tin cậy của sự điều chỉnh, thay đổi

* Phát hành theo thời gian thực

* Tăng danh tiếng, uy tín thương hiệu

* Tăng quá trình kiểm soát

2. Các tiêu chuẩn tham khảo:

Hồ sơ và chữ ký điện tử: Tiêu chuẩn này đề cập đến việc sử dụng hồ sơ và chữ ký điện tử trong quá trình sản xuất và quản lý dược phẩm. Nó yêu cầu việc bảo đảm tính toàn vẹn và bảo mật của dữ liệu điện tử, đảm bảo rằng dữ liệu không bị thay đổi hoặc chỉnh sửa trái phép.
EU-GMP Phụ lục 11: Đây là một phụ lục của Hướng dẫn Chất lượng GMP của Liên minh Châu Âu (EU-GMP). Phụ lục 11 đề cập đến yêu cầu về dữ liệu toàn vẹn trong quá trình sản xuất dược phẩm. Nó đòi hỏi các nhà sản xuất phải thiết lập và duy trì hệ thống đảm bảo tính toàn vẹn và chính xác của dữ liệu.

FDA: Dữ liệu toàn vẹn và tuân thủ cGMP: Cơ quan Quản lý Thực phẩm và Dược phẩm Hoa Kỳ (FDA) có các yêu cầu về dữ liệu toàn vẹn và tuân thủ các Tiêu chuẩn GMP hiện tại (cGMP). FDA yêu cầu các nhà sản xuất phải bảo đảm tính toàn vẹn, chính xác và không thay đổi của dữ liệu trong quá trình sản xuất dược phẩm.

WHO: Hướng dẫn thực hành quản lý dữ liệu tốt: Tổ chức Y tế Thế giới (WHO) có hướng dẫn về quản lý dữ liệu tốt trong ngành dược phẩm. Hướng dẫn này đề cập đến việc bảo đảm tính toàn vẹn, nhất quán và bảo mật của dữ liệu trong quá trình sản xuất và quản lý dược phẩm.
MHRA: GxP dữ liệu toàn vẹn và định nghĩa cho CN: Cơ quan Quản lý Y tế và Sản phẩm Y tế (MHRA) của Vương quốc Anh có các yêu cầu về dữ liệu toàn vẹn và định nghĩa cho các tiêu chuẩn GxP (Good Practice) trong ngành dược phẩm. MHRA yêu cầu các nhà sản xuất phải tuân thủ các quy định về dữ liệu toàn vẹn và định nghĩa để đảm bảo tính chính xác và tin cậy của dữ liệu.

3. Giải pháp của PMS: Hệ thống FMS của PMS

Hệ thống kiểm soát tiểu phân online (FMS)

HSX: Particle Measuring Systems – Mỹ

Theo dõi tất cả thay đổi: Người sử dụng nhiều cấp, quản trị viên vận hành; Truy cập được chỉ định

Dữ liệu toàn vẹn: Cơ sở dữ liệu 21 CFR phần 11; Cảm biến thời gian; Sao lưu và phục hồi dữ liệu (Hệ thống chân không dự phòng; Hệ thống SCADA dự phòng; Sao lưu định kỳ)

Cung cấp gồm:

Bộ vi xử lý Facility Processor
Phần mềm Pharmaceutical Net Pro
Sensor đếm tiểu phân online ISOAIR PRO-PLUS
Bộ Thiết bị lấy mẫu vi sinh Minicapt R online
Đèn alarm

Đội ngũ của Sao Nam luôn sẵn lòng tư vấn chọn lựa giải pháp phù hợp nhất với nhu cầu của công ty bạn và đảm bảo bạn nhận được giá trị tốt nhất cho sự đầu tư của mình.

-------------------------

Xem thêm các sản phẩm khác tại đây

Các máy đếm tiểu phân trong không khí để bàn

- LASAIR PRO - LASAIR PRO 310

- LASAIR III-110

- ISOAIR PRO PLUS

- ISOAIR PRO E

- AIRNET 510 -AIRNET 310

- BỘ KÍT ĐẾM TIỂU PHÂN KHÍ NÉN HDP III

Máy đếm vi sinh trong không khí :

- MINICAPT PRO

- MINICAPT MOBILE 100 LPM , 50 LPM , 25 LPM